data mining

(informatyka w leśnictwie, oprogramowanie i sprzęt), data mining to proces selekcji, eksploracji i modelowania dużych ilości danych, który służy odkrywaniu regularności i związków występujących w nich, ale początkowo nie znanych. Jego celem jest uzyskanie wyników użytecznych dla właściciela danych.”
Data mining jest to więc pewien proces, w którego skład wchodzi kilka etapów. Proces ten pozwala na odkrywanie pewnych związków i regularności zachodzących między danymi, które nie są ani wyraźne, ani oczywiste. I to nie tylko dlatego, że analizowane dane charakteryzują się zarówno znaczną objętością, jak i często również wielowymiarowością. Także dlatego, iż wykorzystując i łącząc metody analiz pochodzące z różnych dziedzin, jak np. statystyka i sztuczna inteligencja, pozwala na formułowanie problemów, z którymi każda z tych metod oddzielnie nie potrafiłaby sobie poradzić.

ŹRÓDŁO (AUTOR)

Applied Data Mining for Business and Industry. Paolo Giudici, Silvia Figini. John Wiley & Sons, 2009.

Publikacje powiązane tematycznie

Metody i modele eksploracji danych. Daniel T. Larose. Wydawnictwo Naukowe PWN, 2012